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在股市中,有一部分投资者。

尽管对龙头股有着较为深入的理解,并成功地在某个关键节点介入。

然而却往往因无法承受股价的剧烈波动,而提前离场。

他们内心的担忧与顾虑如同重压,迫使他们将原本应长期持有的龙头股视为短期套利工具。

一旦获得一定收益,便急于落袋为安,即便这仅是账面上的一二十个百分点。

这种短视行为,往往伴随着巨大的遗憾。

以深圳华强为例,在9月2日反包后的第二个交易日。

尽管盘中多次出现破板迹象,透露出一定的疲态,但部分投资者仍选择在此时离场。

紧接着,在9月4日的交易中,股价分时波动更为剧烈。

早盘的高位跳水,更是加剧了市场的恐慌情绪,进一步考验着投资者的龙头信仰。

那些因无法坚持而提前出局的投资者,眼睁睁地看着股价后续再次涨停。

心中充满了后悔,懊恼之情溢于言表。

深入分析这一现象,其根源在于投资者对龙头股的认知,尚不够全面和深刻,存在认知盲区。

这种认知的不足,使得他们难以摆脱套利思维的束缚。

容易受到市场情绪和个人主观情绪的干扰,从而做出非理性的交易决策。

龙头思维,作为股市投资的精髓,强调集中与专注。

面对琳琅满目的投资策略与模式。

若试图全面涉猎,往往导致精力分散,难以在任一领域达到卓越。

虽非绝对不可,但广泛尝试的结果,往往是全面平庸,难以形成核心竞争力。

为克服这一困境,我们可借鉴“杠铃法则”,将其应用于龙头战法的实践中。

正如班级中令人难忘的学生,无外乎成绩顶尖或个性鲜明者,他们代表了班级的两极,成为主要焦点。

股市亦然,龙头股与表现极端的个股构成了市场的两端,是市场矛盾的主要体现。

因此,我们应聚焦于市场的“强弱”与“高低”两端。

在复盘时,优先关注涨幅最大的前三大板块及个股,同时也不忽视跌幅显着的板块与个股。

以全面把握市场动态。

对于大级别题材,不仅要紧盯已大幅上扬的龙头。

还需留意潜在补涨龙头,以及利好加持的蓄势个股,确保投资策略既集中又灵活。

散户炒股失败的一个普遍原因,在于对上涨股票的过度恐惧,即“恐高症”。

这种心理源于人性中对未知风险的规避,导致投资者往往回避近期表现强劲的龙头股和妖股。

股市中流传着“最危险的地方往往最安全”的格言。

但真正能够实践这一理念的投资者,却寥寥无几。

大多数人更倾向于选择看似“安全”的股票,从而错失了潜在的巨大收益。

在选股过程中,我们应摒弃恐高心理,勇于拥抱上涨趋势明显的股票。

此种心态常使散户错失盈利机遇,反而深陷亏损泥潭。

实际上,近期涨幅显着的个股,往往正是市场龙头与热点所在。

而投资者却往往刻意回避,如此行径,盈利自然无从谈起。

反观那些被误认为“安全”的个股,或是近期跌幅较大,实则已步入下跌趋势,难以自拔。

或是长时间盘整,看似即将启动,实则仅是盘整的开始。

未来数月,乃至数年,或仍将在此徘徊。

主力往往利用此点,消磨投资者的耐心,最终迫其出局。

股市中,一个颠扑不破的真理便是,表面看似“危险”之处,实则暗藏安全。

而所谓“安全”之地,却可能危机四伏。

要真正践行这一真理,就必须勇于克服内心的“恐高”情绪。

不恐高之举,实乃逆人性而为,故多数人在股市中难以取胜,亏损成为常态。

但破解之道亦非遥不可及,关键在于坚定信念,果断行动。

正如游资界所言,需具备“铁头硬颈”之精神,一旦辨识出龙头,便毫不犹豫地买入。

对于旁观者而言,这些经验虽宝贵,却难以直接转化为行动指南。

因缺乏实践基础,而显得生硬与勉强。

但通过深入分析过往龙头股的表现,我们可以发现一个基于实战经验的数据规律。

一旦某股被正式确认为市场总龙头,其后续涨幅至少可达50%,甚至超越100%。

对于龙头股的把握,我们应摒弃前期涨幅的干扰,仅从确认其为龙头的那一刻起计算。

在确认后的前三个交易日内,是最佳的入场时机。

此期间内,市场通常不会出现剧烈的瀑布式下跌或A型杀跌。

这一规律为投资者提供了更为明确且有力的行动依据。

相较于单纯的意志坚定,更具说服力与可操作性。

以艾艾精工为例,当其连续涨停至第七板时,市场中尚存有其他两只表现相近的个股。

如立航科技等,形成了激烈的竞争态势。

在关键的七进八阶段,艾艾精工脱颖而出,成功晋级。

这一天便标志着其市场总龙头地位的确立。

从这一天起算,艾艾精工在后续交易中继续强势上涨,又实现了五个涨停板的高度。

基于这一实例,我们可以明确一个关键的投资策略。

在确定龙头股地位的前三个交易日内,投资者无需过分纠结于具体的入场时点或价格位置。

因为在这段期间内,龙头股通常保持着强劲的上涨势头,为投资者提供了较为宽松的入场窗口。

因此,培养并提升对个股后续走势空间的预判能力,显得尤为重要。

许多投资者之所以频繁遭遇卖飞,或死捂巨亏的困境,其根源往往在于缺乏这种预判能力。

无法准确把握个股的上涨或下跌潜力,从而在关键时刻,无法做出及时有效的决策调整。

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