中子星表面，我们之所以到处飘荡，就是在寻找那些进入此地的帝级仙人的遗迹，从他们那可以得到我们想要的东西→元神晶核，在这个中子星上，不达到时间领主级别来到这里后就是个死局，即使嗝屁凉凉了，元神晶核也没法以秘境或者仙国的形式留存下来，只能是跟佛陀一样留下个舍利子，所以来到这里后我们就是飘来荡去的在这个拥有极限重力场的环境下搜寻那些生物留下的遗留物，亿万年下来，别的东西都被中子星表面的重力场给碾压成齑粉了，唯一的留存物就是这个了。
还别说，通过近半个多月的高速运转，还真搜到接近几十颗大小不等的魂核，接近圆满境界的魂核，无论岁月如何长久，还是能完好无损的保留，那些低级生物的魂核因为半固态不稳定因素，基本都随着时间的流逝而尘归尘土归土了。
之所以要这些东西，一方面，它是最好的篆刻符箓的材料，就如玉符一样，但又比玉符更加的耐用，而且存储量高的惊人，就像现在的地球科技发展，拿人体或者动植物遗传基因dNA作为存储卡一样，不是现有的硅基芯片能比拟的。
这让地球科技发展成为突飞猛进的基础。更进一步发展壮大，今后的dNA分子链和存储技术直接接轨，人类都可以直接跳跃式发展，让出生婴儿不再为学习新知识而苦恼，直接通过遗传方式获得海量的知识技能资源，为人类的进步打开一扇通往未来之门的钥匙。
而元神晶核另外一个功能就是通过粉碎性处理通过符阵术再加上药鼎加入纯粹的恒星灵液，经过重新排列组合而成的丹药，可以快速的提升时间领主级别的元神晶核的修炼速度。
所以我们不可能去猎杀帝尊级别的人物来满足自身，修行不易，且行且珍惜哦！
昨天正在考虑麦比乌斯环引入狄拉克场方程中，而这中间牵扯到封闭环问题，就想到格林公式了。
格林公式（Green's theorem）是向量微积分中的一个基本定理，它将平面上的曲线积分与二重积分联系起来。格林公式的一般形式如下：
设 ( d ) 是平面上一个有界闭区域，其边界 ( \\partial d ) 是一条简单封闭曲线，且 ( d ) 的边界由参数化的曲线 ( c ) 给出，方向是逆时针。设 ( p(x, y) ) 和 ( q(x, y) ) 是 ( d ) 内的连续可微函数，则格林公式可以写为公式一：
[ \\oint_{\\partial d} (p,dx + q,dy) = \\iint_{d} \\left( \\frac{\\partial q}{\\partial x} - \\frac{\\partial p}{\\partial y} \\right) dA ]
这里，( \\oint_{\\partial d} ) 表示沿 ( d ) 的边界 ( \\partial d ) 的曲线积分，( \\iint_{d} ) 表示在区域 ( d ) 上的二重积分，( dA ) 是面积元素，( dx ) 和 ( dy ) 是曲线上的微分元素。
格林公式的推导通常涉及将区域 ( d ) 分割成小的矩形区域，并对每个小矩形应用高斯散度定理（Gauss's divergence theorem），然后将所有小矩形的贡献相加。下面是一个简化的推导过程：
将区域 ( d ) 分割：将 ( d ) 分割成许多小的矩形区域 ( R_{ij} )，每个矩形的边长分别为 ( \\delta x ) 和 ( \\delta y )。
应用高斯散度定理：对每个小矩形 ( R_{ij} )，应用高斯散度定理，得到：
[ \\oint_{\\partial R_{ij}} (p,dx + q,dy) = \\iint_{R_{ij}} \\left( \\frac{\\partial q}{\\partial x} - \\frac{\\partial p}{\\partial y} \\right) dA ]
累加所有矩形的贡献：将所有小矩形的上述等式相加，注意到相邻矩形的公共边上的曲线积分会相互抵消，因为它们的定向相反。
取极限：当矩形的尺寸趋近于零时，即 ( \\delta x \\to 0 ) 和 ( \\delta y \\to 0 )，累加的结果就变成了整个区域 ( d ) 上的二重积分。
得到格林公式：最终，我们得到格林公式的形式：如上面的公式一。
这个推导过程忽略了细节，实际上在应用高斯散度定理时需要考虑向量场的散度，并且在累加过程中需要仔细处理边界上的积分。格林公式的完整和严格的证明通常涉及更多的数学工具和技术，包括多元微积分的知识和对曲线积分的深入理解。
麦比乌斯环（m?bius strip）是一种单侧曲面，它可以通过将一条带子扭转半圈后再两端粘合而形成。由于麦比乌斯环的特殊性质，它不满足传统的格林公式，因为格林公式要求区域的边界是一条简单的封闭曲线，而麦比乌斯环的边界是一条非封闭的曲线。
然而，我们可以通过一个类似的过程来探讨麦比乌斯环的性质。我们可以考虑一个函数 ( F(x, y) )，它在麦比乌斯环上的某一点 ( (x, y) ) 的值是由该点到环的中心的距离决定的。我们可以定义一个向量场 ( \\mathbf{F} = (p(x, y), q(x, y)) )，其中 ( p ) 和 ( q ) 是 ( F ) 的偏导数。
如果我们尝试在麦比乌斯环上应用格林公式，我们会发现一个问题：麦比乌斯环没有明显的内部和外部，因此我们不能直接应用格林公式。但是，我们可以考虑一个稍微不同的设置，其中我们在三维空间中嵌入麦比乌斯环，并且我们考虑的是环绕麦比乌斯环的曲线积分，而不是在麦比乌斯环本身的曲线积分。
在这个设置中，我们可以考虑一个环绕麦比乌斯环的闭合路径，并且我们假设这个路径可以分成两个部分：一部分在麦比乌斯环的“上方”，另一部分在麦比乌斯环的“下方”。我们可以定义一个向量场 ( \\mathbf{F} )，它在路径上的切向分量与路径的方向一致。
然后，我们可以考虑沿着这个路径的曲线积分 ( \\oint_{\\gamma} \\mathbf{F} \\cdot d\\mathbf{r} )，其中 ( \\gamma ) 是环绕麦比乌斯环的路径，( d\\mathbf{r} ) 是路径上的微分位移矢量。由于麦比乌斯环的单侧性质，当我们沿着路径一周回到起点时，我们会发现路径上的向量场方向发生了变化，这是因为我们经过了麦比乌斯环的“背面”。
因此，即使我们试图应用格林公式，我们也会发现曲线积分的值不为零，这与格林公式的结论相矛盾，因为它暗示了存在某种旋度或环流量。这表明麦比乌斯环的拓扑特性使得传统意义上的格林公式不能直接应用于它。
总之，麦比乌斯环的特殊拓扑结构使得它不能直接用格林公式来分析。在处理这种非平凡的拓扑对象时，我们需要更一般的数学工具，如拓扑学和微分几何，来理解和描述它们的性质。
看来我的脑洞开的有点大哈！好烧脑的问题，算了，我也不想浪费脑细胞，让那些喜欢脑残的去痛苦吧！